人工智能（AI）驅(qū)動應(yīng)用需求的不斷增長，加劇了對可擴(kuò)展、高性能計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)解決方案的需求。隨著共封裝光學(xué)（CPO）技術(shù)對于滿足這些需求變得至關(guān)重要，迫切需要更高效、更具成本效益的 CPO 組件制造方法。優(yōu)化生產(chǎn)工藝和提高良率對于確?？蓴U(kuò)展性、降低成本以及滿足 AI 驅(qū)動系統(tǒng)日益增長的性能要求至關(guān)重要。

我們的激光微調(diào)解決方案為光子集成電路（PIC）制造提供了一種變革性的方法。我們利用專有的 3 微米光纖激光技術(shù)，在晶圓層面直接、永久性地修整波導(dǎo)，從而消除性能偏差。這種非熱方法（non-thermal approach）省去了傳統(tǒng)熱移相器的需求，顯著降低了功耗和制造成本。

即使是最穩(wěn)定的激光器也并非絕對安靜。光以離散光子的形式傳播，會引入統(tǒng)計(jì)波動，即散粒噪聲，從而導(dǎo)致光學(xué)測量精度達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)量子極限。然而，量子光學(xué)提供了一種解決方法。壓縮態(tài)重新分配了不確定性，將一個(gè)屬性（相位或振幅）的噪聲縮小到散粒噪聲本底以下，同時(shí)增加另一個(gè)屬性的噪聲。在相位-振幅圖上，圓形噪聲圓變成了一

在激光技術(shù)編織的現(xiàn)代科技圖景中，一束纖細(xì)而高能的激光束是其核心筆觸。然而，原始激光器產(chǎn)生的光束常面臨“過瘦”或“發(fā)散快”的窘境——光束直徑太小，能量密度過高易損傷光學(xué)元件；發(fā)散角過大，能量無法遠(yuǎn)距離有效傳輸。此時(shí)，激光擴(kuò)束鏡便如一位精于“形塑”的光學(xué)大師悄然登場，成為提升激光系統(tǒng)性能不可或缺的關(guān)鍵組

在工業(yè)自動化和成像領(lǐng)域，液態(tài)鏡頭技術(shù)正迅速崛起，以其獨(dú)特的優(yōu)勢挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)光學(xué)鏡頭的地位。其核心魅力在于無與倫比的多功能性和靈活性，這成為了其被廣泛采用的主要驅(qū)動力。那么，究竟什么是液態(tài)鏡頭？它如何工作？又能帶來哪些變革？一、 核心價(jià)值：卓越且快速的自動對焦獲取高質(zhì)量圖像的關(guān)鍵在于對焦點(diǎn)的精確控制——主

針對常溫工作條件下利用磷酸氧鈦鉀(KTP)晶體對釔鋁石榴石(Nd∶YAG)晶體1319nm激光三倍頻產(chǎn)生440nm藍(lán)色激光的實(shí)驗(yàn)，對三倍頻KTP晶體的相位匹配角進(jìn)行了理論計(jì)算和實(shí)驗(yàn)研究。

1826年，尼斯弗爾·尼埃普斯按下快門，人類歷史上第一張照片悄然誕生。近兩個(gè)世紀(jì)的光影流轉(zhuǎn)中，相機(jī)從笨重的暗箱蛻變?yōu)榭诖锏闹悄茉O(shè)備，鏡頭技術(shù)也經(jīng)歷了一場靜默革命——從依賴精密機(jī)械的玻璃透鏡，走向了靈感源于人眼的液態(tài)智能。液態(tài)鏡頭：自然的啟示，科技的躍遷想象一下你的眼睛：它無需齒輪轉(zhuǎn)動，瞬間就能從閱讀文

基于1560nm激光單次通過PPLN晶體倍頻到780 nm激光的實(shí)驗(yàn)，分析了準(zhǔn)相位匹配倍頻過程中非線性轉(zhuǎn)換系數(shù)與溫度之間的關(guān)系。

本文以MgO∶PPLN作為非線性晶體，研究了基于AO-Cr4+∶YAG可飽和吸收體的主被動雙調(diào)Q泵浦的IOPO的輸出特性。當(dāng)泵浦功率為18.41 W、重復(fù)頻率為40 kHz時(shí)，主被動雙調(diào)Q IOPO實(shí)現(xiàn)了輸出功率為381 mW、單脈沖能量為9.53μJ、脈沖寬度為6.43 ns和峰值功率為1.48 kW的3.8μm激光脈沖輸出。

此系統(tǒng)采用基于CLBO晶體和頻的頻率變換方案，參與和頻過程的兩路激光分別是一臺全固態(tài)聲光調(diào)Q Nd∶YVO4激光器輸出的1064 nm近紅外激光和一臺燈抽運(yùn)電光調(diào)Q倍頻Nd∶YAG激光器抽運(yùn)的鈦寶石激光器輸出的三倍頻238.7 nm紫外激光